关于人工智能的四大常见误解

2018-12-05 16:50:43 嵌入式开发中心 12


人工智能不断的融入我们的生活,它改变了我们与设备互动,网上购物和搜索内容的方式,并将继续以我们尚未构想的方式重塑商业和社会。 将阐述人们对于人工智能的种常见误解。

 

一、AI等于深度学习。

人工智能是一个涵盖许多子类别的总称。一种是机器学习,它涉及计算机从一组数据学习,例如识别模式和进行预测面部和语音识别等应用背后的技术。深度学习实际上是机器学习的一个子集,它使用神经网络来更接近人类决策,主要是通过在更大的数据集上进行自我训练。在商业环境中,金融机构可以使用它来检查数十万笔交易,以识别可能存在欺诈行为的交易。每个企业都需要根据其要求和可用资源来确定哪种技术最适合。

二、人工智能将取缔大量工作岗位。

许多专家引用2013年牛津大学的一篇论文警告说,由于自动化,可能会损失近50%的工作岗位。但2018年经合组织报告研究深入研究了这个问题,并发现工作因自动化而变化的情况,可以有培训在帮助工人过渡到新职业方面的作用几个世纪以来,技术一直在推动人类走向新的工作。关键是要使用人工智能,它可以有效地取代人类,释放工人从事带来更多价值的工作。

 

三、我无法在我拥有的基础设施上获得AI

虽然多年前这可能是真的,但时代已经发生了变化。AI已经在诸多行业开始应用了,在决定哪种硬件适合您的AI工作负载时,可用性,易用性和成本都很重要。

 

四、我需要购买GPU来做人工智能。

图形处理单元(GPU)是开发用于并行处理许多任务的专用处理器,例如图像处理。虽然他们擅长大量的2D图像,但它们具有固有的内存限制。大量非结构化数据(如语音,文本,高清和3D图像)会在GPU上造成瓶颈,但会对CPU产生影响。许多AI开发人员现在正在他们的数据中心或低成本云环境中的现有基于CPU的基础架构上培训他们的模型。CPU不具备在不用于培训AI模型时可用于其他工作负载的额外好处在大多数组织中绝大部分时间都是如此。如果需要共享资源,在培训的同一基础架构上存储和访问数据意味着可以节省时间以及将数据从一个体系结构移植到另一个体系结构的成本。

 






24小时全国服务热线:0755-88879880

 

深圳市朗锐智科实业有限公司是深圳北航物联网研究院旗下专注物联网方案实施实现的创新企业,致力于成为“领先的物联网综合方案服务提供商”。

提供从云到端的全流程产品研发和生产服务,硬件设计涵盖单片机、ARM、X86、DSP等平台,软件开发跨Windows、linux、android及IOS等操作系统,应用技术从数据采集、工业通讯、自动化控制到机器视觉等,服务领域从电梯安全、油田监控、环保监测、铁路安全、现代农业到医疗健康等。

以物联网综合解决方案为基础,通过高效软硬件开发,服务客户的垂直行业应用,帮助客户实现物联网项目快速实施快速盈利。

在线留言
深圳市朗锐智科实业有限公司