神经网络加速器具有可编程扩展性

2018-12-06 16:42:41 嵌入式开发中心 9


伦敦Imagination Technologies凭借其新的PowerVR系列3NX架构推出了神经网络加速器(NNA)的更新,该架构可在多核设计中提供超过160 tera的每秒操作数(TOPS),并提供可编程的可扩展性。工控主板

与上一代PowerVR Series2NX相比,新的PowerVR Series3NX具有体系结构改进,包括无损压缩,安全增强和多核支持。此外,可编程扩展性以PowerVR Series3NX-F(灵活)IP配置的形式提供,使用新的计算SDK实现了额外的功能和灵活性。使用此功能,客户可以通过OpenCL框架区分并增加其产品的价值。

单个Series3NX内核可从0.610 TOPS扩展,而多核实现可扩展到160 TOPS以上。与上一代产品相比,新款NNA在同一芯片面积上的性能提升了40%,使SoC制造商的性能效率提高了近60%,带宽降低了35%。

该架构使SoC制造商能够优化各种嵌入式市场(如汽车,移动,智能监控和物联网边缘设备)的计算能力和性能。Imagination希望凭借灵活性和可扩展性,再加上顶线性能几乎翻倍,它可以进一步实现嵌入式设备中大规模AI的采用。

嵌入式视觉联盟创始人杰夫比尔说:有很多机会在边缘应用人工智能,以创造更强大,更自主,更易于使用的设备。” “在许多这些应用中,关键的挑战是实现处理性能,灵活性,成本和功耗的正确组合。

新的PowerVR工具扩展可以优化地映射新兴网络模型,提供灵活性和性能优化的理想组合。借助Imagination专用的深度神经网络(DNNAPI,开发人员可以轻松编写面向Series3NX架构的AI应用程序以及现有的PowerVR GPU。该API适用于多种SoC配置,可在现有设备上轻松进行原型设计。

Imagination2017年推出了上一代NNA,即PowerVR Series2NX。该公司表示,它已在多个市场销售多个许可证,但它无法提供客户细节。Imagination TechnologiesVisionAI产品管理高级主管Neal Forse告诉EE Times,该公司已将许可证出售给移动市场,并将很快宣布一位汽车客户。迄今为止,它已获得多个客户的许可,主要集中在移动和汽车市场。

该公司还宣布了三款新GPU核心 - PowerVR Series9XEPSeries9XMPSeries9XTP--从入门级到高端,并结合了效率改进和新功能,以提供更高的性能。GPU均采用新一代Imagination的图像压缩技术PVRIC4,可实现随机访问视觉无损图像压缩,确保带宽和内存占用率至少节省50%,并使系统能够克服性能带宽限制。其他功能包括新的alpha缓冲区块提示功能,可降低组合工作负载带宽和成本。

设计人员可以将新GPUPowerVR Series3NX NNA配对在相同的硅足迹中,通过GPU实现视觉和预处理算法,并通过NNA实现高度优化的定点神经网络处理。

 






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